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Introduzione alla statistica

 
di Sheldon M. Ross
ISBN 8891602671
Data pubblicazione Maggio 2014
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Cartaceo
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I testi di Sheldon Ross sono molto apprezzati, all'estero come in Italia, per lo stile di scrittura chiaro e per la dovizia di esempi tratti da diversi campi della scienza e della tecnologia contemporanee. In questo volume, del quale presentiamo una nuova edizione riveduta e ampliata, l'autore illustra i principi di base della statistica e del calcolo delle probabilità senza rinunciare a un'esposizione concettualmente rigorosa. i prerequisiti matematici, tuttavia, si limitano all'algebra insegnata alle scuole superiori. Ciò consente l'utilizzo del testo anche in corsi nei quali non si può dare per acquisita la conoscenza del calcolo infinitesimale da parte degli studenti. Il libro si caratterizza per un gran numero di esercizi, molti dei quali con soluzione, e per una straordinaria ricchezza di esempi svolti e applicazioni. Inoltre, i cenni storici e gli inserti di carattere più attuale ("Statistica in prospettiva") forniscono un punto di vista storico e sociologico sulla disciplina. 

Sheldon M. Ross è Epstein Chair Professor of Industrial and Systems Engineering presso il Daniel J. Epstein Department of Industrial and Systems Engineering alla University of Southern California. Apogeo Education ha pubblicato altri due suoi manuali: "Calcolo delle probabilità, III edizione" e "Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, II edizione". L'edizione italiana è stata curata da Mauro Gasparini, professore ordinario di Statistica presso il Politecnico di Torino.

Edizione riveduta e ampliata del manuale di Sheldon Ross che  illustra i principi di base della statistica e del calcolo delle probabilità

Pagine 0
Data pubblicazione Maggio 2014
Autori Sheldon M. Ross
ISBN 8891602671
ean 9788891602671
Tipologia prodotto Cartaceo
Collana Apogeo Education
Editore Apogeo Education - Maggioli Editore
Dimensione 17x24
Sheldon M. Ross

PRESENTAZIONE DELL’EDIZIONE ITALIANA PREFAZIONE 1 INTRODUZIONE ALLA STATISTICA 1.1 Introduzione 1.2 La natura della statistica 1.2.1 Raccolta dei dati 1.2.2 Statistica inferenziale e modelli probabilistici 1.3 Popolazioni e campioni *1.3.1 Campionamento casuale stratificato 1.4 Cenni storici Problemi Varie definizioni di statistica Parole chiave 2 DESCRIVERE INSIEMI DI DATI 2.1 Introduzione 2.2 Tabelle e grafici di frequenza 2.2.1 Grafici a bastoncini, a barre e poligonali 2.2.2 Grafici delle frequenze relative 2.2.3 Grafici a torta 2.3 Raggruppamento dei dati e istogrammi 2.4 Diagrammi ramo-foglia 2.5 Insiemi di dati a coppie 2.6 Cenni storici Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 3 USO DELLE STATISTICHE PER RIASSUMERE I DATI 3.1 Introduzione 3.2 Media campionaria 3.2.1 Scarti 3.3 Mediana campionaria 3.3.1 Percentili campionari 3.4 Moda campionaria 3.5 Varianza campionaria e deviazione standard 3.6 Gli insiemi di dati normali e la regola empirica 3.7 Coefficiente di correlazione campionari Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 4 PROBABILITÀ 4.1 Introduzione 4.2 Spazio degli esiti ed eventi di un esperimento 4.3 Proprietà della probabilità 4.4 Esperimenti con esiti equiprobabili 4.5 Probabilità condizionata e indipendenza *4.6 Teorema di Bayes *4.7 Sistemi di conteggio Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 5 VARIABILI ALEATORIE DISCRETE 5.1 Introduzione 5.2 Variabili aleatorie 5.3 Valore atteso 5.3.1 Proprietà del valore atteso 5.4 Varianza di una variabile aleatoria 5.4.1 Proprietà della varianza 5.5 Variabili aleatorie binomiali 5.5.1 Valore atteso e varianza di una variabile aleatoria binomiale *5.6 Variabili aleatorie ipergeometriche *5.7 Variabili aleatorie di Poisson Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 6 VARIABILI ALEATORIE NORMALI 6.1 Introduzione 6.2 Variabili aleatorie continueVariabili aleatorie normali 6.3 Probabilità associate alla variabile standard 6.4 Calcolare le probabilità normali: conversione in normale standard 6.5 Proprietà additiva delle variabili aleatorie normali 6.6 Percentili delle variabili aleatorie normali Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 7 LA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DELLE STATISTICHE 7.1 Un’anteprima 7.2 Introduzione 7.3 Media campionaria 7.4 Teorema centrale del limite 7.4.1 Distribuzione della media campionaria 7.4.2 Numerosità del campione 7.5 Campionamento da popolazioni finite 7.5.1 Probabilità associate alle proporzioni campionarie: l’approssimazione normale della distribuzione binomiale 7.6 Distribuzione della varianza campionaria di una popolazione normale Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 8 STIMA 8.1 Introduzione 8.2 Stimatori puntuali della media della popolazione 8.3 Stimatori puntuali della proporzione di una popolazione *8.3.1 Stima delle probabilità in una questione delicata 8.4 Stima della varianza della popolazione 8.5 Intervalli di confidenza per la media di una popolazione normale dalla varianza nota 8.5.1 Estremi inferiori e superiori di confidenza 8.6 Intervalli di confidenza per la media di una popolazione normale dalla varianza ignota 8.6.1 Estremi inferiori e superiori di confidenza 8.7 Intervalli di confidenza per una proporzione di popolazione 8.7.1 Ampiezza dell’intervallo di confidenza 8.7.2 Estremi inferiori e superiori di confidenza Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 9 VERIFICA DELLE IPOTESI STATISTICHE 9.1 Introduzione 9.2 Verifica delle ipotesi e livelli di significatività 9.3 Verifica di ipotesi sulla media di una popolazione normale: caso in cui la varianza è nota 9.3.1 Test unilaterali 9.4 Il test t della media di una popolazione normale: caso in cui la varianza non è nota 9.5 Verifica di ipotesi su proporzioni di popolazione 9.5.1 Test bilaterali di p Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo e studio di casi 10 VERIFICA DI IPOTESI SU DUE POPOLAZIONI 10.1 Introduzione 10.2 Verificare l’uguaglianza delle medie di due popolazioni normali: caso in cui la varianza è nota 10.3 Verificare l’uguaglianza delle medie: caso in cui la varianza non è nota e il campione è numeroso 10.4 Verificare l’uguaglianza delle medie: caso in cui il campione è poco numeroso e le varianze incognite sono uguali 10.5 Test t per campioni accoppiati 10.6 Test di uguaglianza di proporzioni di popolazione Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 11 ANALISI DELLA VARIANZA 11.1 Introduzione 11.2 Analisi della varianza a un fattore 11.3 Analisi della varianza a due fattori: introduzione e stima dei parametri 11.4 Analisi della varianza a due fattori: verifica di ipotesi 11.5 Commenti finali Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 12 REGRESSIONE LINEARE 12.1 Introduzione 12.2 Modello di regressione lineare semplice 12.3 Stima dei parametri di regressione 12.4 La variabile aleatoria errore 12.5 Verifica dell’ipotesi che j3 =0 12.6 Regressione verso la media *12.6.1 Perché i dati biologici hanno spesso distribuzione normale? 12.7 Intervalli di predizione per le risposte future 12.8 Coefficiente di determinazione 12.9 Coefficiente di correlazione campionaria 12.10 Analisi dei residui: valutare il modello 12.11 Modello di regressione lineare multipla 12.11.1 Variabili indicatori per dati categorici Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 13 TEST CHI-QUADRATO DI ADATTAMENTO 13.1 Introduzione 13.2 Test chi-quadrato di adattamento 13.3 Test d’indipendenza in popolazioni classificate in base a due caratteristiche 13.4 Test d’indipendenza in tabelle di contingenza con i margini fissati Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 14 TEST NON PARAMETRICI 14.1 Introduzione 14.2 Test dei segni 14.2.1 Verifica dell’uguaglianza tra le distribuzioni di due popolazioni con campioni accoppiati 14.2.2 Test unilaterali 14.3 Test dei ranghi con segno 14.3.1 Differenze nulle e coincidenze 14.4 Test della somma dei ranghi per il confronto di due popolazioni 14.4.1 Confronto tra i test non parametrici e quelli basati sulla distribuzione normale 14.5 Test delle sequenze per la verifica della casualità 14.6 Verifica delll’uguaglianza di più di due distribuzioni di probabilità 14.6.1 Quando i dati sono valutazioni comparative 14.7 Test di permutazione Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo 15 CONTROLLO DI QUALITÀ 15.1 Introduzione 15.2 Le carte di controllo X per individuare uno spostamento della media 15.2.1 Quando la media e la varianza non sono note 15.2.2 Carte di controllo S 15.3 Carte di controllo per la frazione di difettosi 15.4 Carte di controllo a medie mobili con pesi esponenziali (EWMA) 15.5 Carte di controllo a somme cumulate (CUSUM) Parole chiave Riepilogo Problemi di riepilogo APPENDICI A UN INSIEME DI DATI B PRELIMINARI DI MATEMATICA C COME ESTRARRE UN CAMPIONE CASUALE D TAVOLE INDICE ANALITICO

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